百度王海峰AICC 2019讲演 展现源敞开的深度学习渠道飞桨

10月

百度王海峰AICC 2019讲演 展现源敞开的深度学习渠道飞桨

百度王海峰AICC 2019讲演 展现源敞开的深度学习渠道飞桨
8月29日电 算力是AI开展的重要根底。8月27-28日,由我国工程院信息与电子工程学部主办的AICC 2019人工智能核算大会上,与会嘉宾就AI核算和AI立异展开了讨论。百度首席技能官王海峰宣布题为《人工智能加快工业智能化晋级》的讲演,共享了百度关于AI核算开展的洞悉,并介绍百度AI在算力、算法等层面的最新开展和助力工业智能化的作用。  王海峰表明,迄今为止人类阅历的三次工业革新,别离以机械技能、电气技能和信息技能为中心驱动力,而这些技能都表现出很强的通用性。当时,咱们身处以人工智能为中心驱动力气的新一轮科技革新和工业革新大潮,人工智能正在将人类社会带入智能年代。  百度是国内投入最早、技能最强、布局最完好的AI领军企业,在AI技能范畴坚持抢先优势,并活跃建造人工智能开源敞开渠道,推进运用落地,促进工业智能化的开展。百度人工智能技能多年堆集和事务实践的集大成——百度大脑布局完好,中心技能抢先,既有根底的算法、数据和算力,也有语音、视觉、AR/VR 等感知技能,自然言语处理、常识图谱等言语与常识技能,还包含开源敞开、支撑工业运用的AI渠道与生态,并打造了完好的AI安全防护体系。  近年来,在数据、算法和算力三要素的一起作用下,人工智能技能取得巨大进步,尤其是深度学习范畴打破明显。  语音辨认的精确率不断提高,在许多场景中现已逾越人类。百度本年完成了注意力模型在大规模线上语音辨认体系中的运用,一起精确率进一步提高。该技能运用于智能音箱和语音输入法等产品,完成高精准的中英文混合语音辨认。  语音组成也取得巨大开展。百度前不久上线的并行WaveRNN模型,处理了WaveNet模型需求很多核算资源的问题,组成作用大幅提高,一起能够满意在线的实时需求。  通过结合端侧的算力,百度抢先的语音技能正在发挥越来越大的价值。百度打造了一款针对远场语音交互的芯片“鸿鹄”,依照车规级打造,选用HiFi4自定义指令集,双核DSP中心,均匀功耗仅100mW,可完成远场阵列信号的实时处理和高精度低误报语音唤醒,并集成离线语音辨认功用,适配车载语音交互、智能家居等各种场景。  核算机视觉技能也越来越实用化,构成适用于不同运用场景的技能矩阵,如文字辨认(OCR)、图画处理、人脸/人体辨认、图画生成、人机交互等。归纳运用语音和视觉技能,机器能够主动组成虚拟形象。百度大脑的虚拟形象主动生成技能,能够对语音信号和视频信号进行辨认与了解,再通过唇动生成,以及语音、面部和肢体的组成,主动生成一个虚拟形象。  在认知技能上,百度树立了完好的、包含常识图谱、言语了解、言语生成等在内的言语和常识技能体系,构建了国际上最大的多源异构常识图谱,在包含数亿实体、千亿级现实,能够满意90%用户需求的实体图谱的根底上,针对不同的运用场景和常识形状树立起关注点图谱、职业常识图谱、POI图谱、事情图谱等多种常识图谱。例如视频了解常识图谱,百度大脑结合视觉、语音和自然言语处理技能解析多模态信息,并与常识图谱的相关实体树立相关,通过核算和推理,得到视频内容的结构化语义表明,然后精确解析一部视频中呈现的人物及其联系、音频、事情、主题等信息。  在自然言语处理方面,百度发布了根据常识增强的ERNIE 模型,通过建模海量数据中的实体概念等先验语义常识,学习实在国际的语义联系。这种交融常识的语义建模大幅增强了模型的语义表明才能,在合计16个中英文自然言语处理使命上逾越了谷歌BERT和XLNet, 取得了SOTA作用。百度的言语与常识技能现已广泛运用于机器同传、智能写作等产品中。在机器同传范畴,百度归纳联合词向量解码、语篇翻译模型等新技能,完成高精确、低时延的机器同传,并发布了语音到语音的机器同传体系:DuTongChuan(度同传),翻译作用极具竞争力。  人工智能技能快速开展,离不开算力的支撑。算法继续打破,算力缺口巨大,王海峰以为,这需求算法、核算架构等多方面尽力来处理。  百度大脑的AI核算架构,完成了芯片、互联、体系和调度的协同规划和技能立异,并紧密结合百度飞桨(PaddlePaddle)练习与推理结构,供给面向算法优化的极致功率,并做到异构、无感的运用。  王海峰指出,在智能年代,深度学习结构起到承上启下的作用,下接芯片,上承各种运用,是“智能年代的操作体系”。百度打造了我国首个也是目前国内仅有开源敞开、功用齐备的深度学习渠道——百度飞桨。飞桨的中心结构,包含开发、练习和猜测,以及包含引荐、视觉、自然言语处理、语音等在内的丰厚模型库。一起,飞桨供给包含搬迁学习、强化学习、主动化网络结构规划、练习可视化东西、弹性深度学习核算、图神经网络等在内的东西组件,以及零根底定制化练习和服务渠道EasyDL、一站式实训开发渠道AIStudio和端核算模型生成渠道EasyEdge等服务渠道。飞桨也与浪潮在算力层面进行协作,进一步下降深度学习运用门槛,加快推进工业智能化革新。  根据对我国工业的深度洞悉和对我国开发者的了解,飞桨具有五大中心优势:一起支撑动态图和静态图的编程,能够统筹易用性和功率;开源70多个通过实在事务场景验证的官方模型,包含视觉、NLP、引荐等 AI中心技能范畴;具有适用大规模数据场景的分布式练习才能,从优化算力的视点为深度学习的运用供给支撑;供给包含底层硬件、推理引擎、多种程序规划言语、计划与服务东西在内的端到端全流程布置计划,助力工业开发者完成运用的快速落地。一起,针对没有深度学习技能根底的开发者,百度飞桨供给定制化练习和服务渠道EasyDL,让他们能够根据本身事务需求和数据,快速练习定制化AI模型。  以百度飞桨深度学习渠道为中心根底,百度大脑完成了AI算法、核算架构和运用场景交融立异,成为“软硬一体AI大出产渠道”。在数据和算力的根底上,打通了人工智能工业化运用落地的悉数流程,完成了AI技能的标准化、主动化、模块化,助力开发者快速完成运用,带来价值。  根据百度大脑AI渠道,百度的AI技能现已运用于各行各业,带来了巨大的工业价值。王海峰以百度地图AI化数据出产、水培蔬菜智能栽培,以及不同职业的运用为例,介绍了人工智能助力工业智能化的作用。例如,百度飞桨根据遥感印象数据,研讨高精度、高主动化的方针地物检测、土地掩盖和土地使用分类办法,能够辅佐国家进行严重工程用地扩张与改变状况的监测作业,并对土地资源的使用进行有用办理与操控;根据视觉技能及深度学习算法构建的智能无土栽培处理计划,将本来农业专家的个人经历进行了数字化、产品化,使无土栽培作物出产具有了规模化出产的可能性。  据麦肯锡猜测,人工智能将明显驱动经济增加,更快运用AI 的领跑者将取得更大的经济收益。现阶段,百度人工智能技能度继续开展打破和深度学习技能及渠道的开源敞开,将加快人工智能技能与工业交融,加快工业智能化,让AI年代更快到来。